Artikel "Hotel Černý kůň (Kukleny)" in der tschechischen Wikipedia hat 23.4 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 8 Referenzen und 4 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels "Hotel Černý kůň (Kukleny)" wurde sein Inhalt von 4 registrierten Benutzern der tschechischen Wikipedia verfasst und von 4 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Tschechische: Nr. 158098 05.2017 |
Global: Nr. 7014863 05.2017 |
| Bester Rang | Tschechische: Nr. 6540 06.2017 |
Global: Nr. 523247 06.2017 |
Am 30. September 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Lyle und Erik Menendez, Kris Kristofferson, Hisbollah, Sean Combs, Dikembe Mutombo, Libanon, Hassan Nasrallah, Maggie Smith, John Ashton, Aaliyah.
In der tschechischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: wiki.phtml, Lyle a Erik Menéndezovi, Kris Kristofferson, David Zeman, Bedla vysoká, Ivan Jonák, Libanon, Svatý Václav, Ivan Bartoš, Sean Combs.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
